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                                          開發商擺“空城計” 為賣房雇民工每晚到空宅開燈
                                          發布時間:2016-01-15 11:13:22    點擊次數:10269

                                          大數據在現代治理中能否做大?怎么做大?取決于它的占有者和使用者,怎么采集、挖掘、整理、分析。

                                            某地在海邊興建了一批小高層住宅,美其名曰海景房。因為地理位置、氣候條件并無優勢,宣傳單天南海北撒了一大片,房子還是賣不動。有人提醒他,外地購房團過來了,看到小區黑黢黢一片,入住率不高,哪里還有購房沖動?開發商靈機一動,雇請一批民工,每天晚上到空關的住宅里值班,負責晚上六七點鐘陸陸續續開燈,九十點鐘再陸陸續續關燈,以營造一種萬家燈火的景象。

                                            這是“空城計”的民間版,主要為了應對 “黑燈瞎火”的尷尬。在某些地方官員那里,唱起新版“空城計”,鬧騰的動作可就是滿城風雨了,因為有權力、資本、政績等諸多因素助推。有朋友吐槽說過去是“孟母三遷”,現在是“縣中三遷”。他們的縣中,本來在城區中心,前些年遷到稍遠的城北,現在又遷到十公里外的城東??蓱z住在城區的家長,只好追著買房、換房、租房??h中搬遷公開理由是擴大招生規模,提高辦學水平,事實上不過是借助學校建設,帶動新區發展,拉動樓盤銷售,填充“空城”?!翱h中三遷”以及政府辦公大樓“三遷”,已成為相當一部分經濟后發地區發展經濟的共有套路。

                                            直到今天,什么才算“空城”“鬼城”?哪些是“空城”“鬼城”?口徑不一,說法不一。好多調查統計方式還停留于查水表、電表,甚至晚上數黑燈房間的調查方式。歲末年初,中國50大“鬼城”排行榜再度出爐,縣級城市成主流。我倒不特別關心哪些城市榜上有名,我留意的是數據來源。研究人員統計每100平方米居民區使用搜索引擎的人數,認為這樣大的區域里如果百度用戶不到0.25人,可以被視為“高空置率”,也就是“鬼城”。用來發現鬼城的數據是巨大的,包含從2014年9月到2015年4月的7.7億百度用戶。

                                            當然,這個數據也有問題,因為百度用戶不成比例地集中于年輕人和富裕人群。但是,這畢竟是一個最大程度避免人工干預、人為污染的調查統計方法。

                                            城市管理的另一個有趣的改變,發生在城市街頭,起因也是大數據。

                                            跑出租的司機,一般都喜歡挑長單子做,人之常情嘛。過去,出租車公司的管理手段通常是不接短單子就罰錢,不接電調就罰款。這樣的處罰,也只限于投訴一起、發現一起,才能查處一起?,F在,滴滴的“滴米”調度系統已經上線,該系統是通過對大數據的分析和把握,推出一種新的調度方式。行駛里程多、道路狀況好的優質單會扣除滴米,而行駛里程較少、道路狀況擁堵的“劣質單”則會獎勵滴米。當乘客端發出叫車需求,有兩輛車與乘客的距離是一樣的,那么誰的滴米多,誰就獲得這個訂單,以此鼓勵司機為接到好單而多累積滴米。

                                            大數據會“說話”,能揭示非相關數據的相關關系,繼而推斷出因果關系。顯然,這是一個擬人的說法,數據不會自動或主動“說話”,那么,誰給它“說話”的空間?又有誰去“聽話”?大數據在現代治理中能否做大?怎么做大?取決于它的占有者和使用者。怎么采集、挖掘、整理、分析,這是一個問題;如何應用大數據,驅動管理升級,優化決策機制,創新制度設計,是問題的關鍵。最重要的恐怕是,管理者的視野要大。唯其如此,才有大智慧、大格局、大戰略。


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